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IA cruza exames laboratoriais e genéticos e mira R$ 8 milhões


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IA cruza exames laboratoriais e genéticos e mira R$ 8 milhões
Crédito: exame.com

Uma nova plataforma promete revolucionar a medicina preventiva ao cruzar dados de exames laboratoriais com informações genéticas. A startup PoliHealth, fundada pelo CEO Rodrigo Faria Matheucci, desenvolveu uma inteligência artificial que correlaciona esses dados para auxiliar médicos na tomada de decisão. A empresa planeja alcançar 30 mil profissionais de saúde e faturar R$ 8 milhões nos próximos três anos, apostando em eventos especializados e parcerias com instituições de ensino.

O que é a PoliHealth

A PoliHealth é uma startup de saúde digital que nasceu da necessidade de interpretar a grande quantidade de dados genéticos e laboratoriais disponíveis. Segundo o fundador, os exames genéticos entregam centenas de informações sobre predisposição a doenças cardiovasculares, câncer, Alzheimer, alterações metabólicas e resposta a medicamentos. No entanto, esses dados muitas vezes são subutilizados pelos médicos por falta de ferramentas que os integrem de forma prática.

Para resolver esse problema, a empresa decidiu construir uma camada de inteligência capaz de correlacionar exames laboratoriais, genética, histórico familiar e evolução clínica do paciente. A ideia é que o médico tenha uma visão mais completa do paciente, permitindo intervenções mais precisas e personalizadas.

O lançamento comercial da plataforma está previsto para agosto, e a primeira vitrine será o Congresso Brasileiro de Nutrologia, em setembro, em São Paulo. A empresa terá um estande próprio para apresentar a ferramenta a médicos da especialidade.

Como funciona a plataforma

A plataforma da PoliHealth reúne dados de exames laboratoriais, genéticos, histórico familiar e evolução clínica do paciente. A inteligência artificial cruza essas informações para gerar relatórios e alertas sobre riscos de doenças e possíveis respostas a tratamentos. O objetivo é que o médico tenha um copiloto tecnológico para auxiliar na tomada de decisão, sem substituí-lo.

“A PoliHealth não vai substituir o médico”, reforça o CEO. A ferramenta foi desenhada para ser uma camada de inteligência que apoia o profissional de saúde, fornecendo insights baseados em dados científicos. A startup escolheu os consultórios como porta de entrada, pois é onde as decisões de prevenção e tratamento são tomadas.

Atualmente, a plataforma reúne mais de 200 pacientes cadastrados, resultado de um piloto realizado com cerca de 20 médicos e nutricionistas. Após ajustes feitos durante aproximadamente 45 dias, a empresa lançou uma versão para um grupo de 400 profissionais. Parte desses profissionais tornou-se cliente pagante após a liberação da primeira versão comercial.

Mercado e expansão

Com o lançamento oficial em agosto, o tíquete médio esperado está entre R$ 300 e R$ 400 por mês. A meta é alcançar 30 mil profissionais de saúde usuários da plataforma e faturar R$ 8 milhões nos próximos três anos. Para isso, a empresa aposta em eventos especializados, como o Congresso Brasileiro de Nutrologia, para conquistar os primeiros clientes.

No médio prazo, a PoliHealth pretende estabelecer parcerias com instituições de ensino para aproximar a plataforma de estudantes de medicina e profissionais em formação. A ambição da startup é se tornar uma camada de inteligência para o setor de saúde, disponibilizando sua tecnologia para integração com outras plataformas e consolidando a ferramenta como um copiloto para médicos e outros profissionais de saúde.

O contexto é favorável: recentemente, o SUS passou a incorporar o exame de exoma completo, um sequenciamento que analisa os genes ligados a doenças. Isso indica uma tendência de crescimento no uso de dados genéticos na medicina, o que pode impulsionar a demanda por ferramentas como a da PoliHealth.

Com uma proposta inovadora e um mercado em expansão, a PoliHealth se posiciona como uma promessa no setor de healthtechs. Resta saber se a plataforma conseguirá cumprir as metas ambiciosas e se consolidar como referência em inteligência artificial para a saúde.

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