A demanda por fluência em inteligência artificial cresceu cerca de 10,9 vezes na América Latina entre 2023 e 2025, segundo pesquisa da McKinsey. O número de empregos que exigiam essa habilidade passou de aproximadamente 800 mil para 8,5 milhões nas economias latino-americanas analisadas pela McKinsey. O levantamento indica que a maior parte do avanço ocorreu em ocupações não relacionadas às áreas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática, conhecidas pela sigla STEM.
O que é fluência em IA
O conceito de fluência em IA vai além de conhecer ferramentas como ChatGPT ou Gemini. Saber escrever comandos, revisar respostas e identificar limitações de ferramentas de inteligência artificial é uma habilidade prática. Essa competência permite que profissionais de diferentes áreas utilizem a tecnologia de forma eficaz no dia a dia.
Um profissional de marketing, por exemplo, pode utilizar IA para organizar informações de uma pesquisa, sugerir estruturas de conteúdo e comparar versões de um texto. No entanto, a revisão humana continua necessária para verificar dados e adequação ao objetivo. Assim, a fluência em IA combina conhecimento técnico básico com pensamento crítico.
Crescimento fora das áreas de STEM
A McKinsey identificou que a expansão da demanda por fluência em IA não se concentrou apenas em profissões técnicas. Esse avanço se concentrou principalmente em funções administrativas, criativas e de gestão, conforme detalhado a seguir. Isso sugere que a habilidade está se tornando relevante para funções administrativas, criativas e de gestão.
Além disso, a consultoria observou crescimento também na demanda por análise de negócios e melhoria de processos na América Latina. Essas competências complementam a fluência em IA, indicando uma transformação mais ampla no mercado de trabalho. A tendência observada é de colaboração entre pessoas e sistemas de IA, e não apenas de substituição de tarefas.
Aplicações práticas em diferentes setores
A inteligência artificial depende de dados para gerar análises e resultados. Em uma área financeira, isso pode significar utilizar IA para identificar padrões em relatórios, sem dispensar a conferência dos números originais. Essa abordagem mostra que a tecnologia auxilia, mas não elimina a necessidade de supervisão humana.
Da mesma forma, em setores como marketing, a IA pode agilizar processos de criação e análise, mas a validação final permanece com o profissional. A fluência em IA não substitui conhecimentos específicos de cada área. Pelo contrário, ela potencializa a aplicação desses conhecimentos com o suporte de ferramentas inteligentes.
Habilidades que continuam relevantes
O relatório da McKinsey também aponta que habilidades como resolução de problemas, comunicação e trabalho em equipe continuam relevantes. Mesmo com o avanço da IA, essas competências humanas seguem sendo valorizadas no ambiente profissional. A combinação entre habilidades técnicas e interpessoais é essencial para o sucesso na era digital.
O Fórum Econômico Mundial estima que 39% das habilidades essenciais exigidas no trabalho deverão mudar até 2030. Inteligência artificial e big data estão entre as categorias com maior crescimento esperado. Portanto, investir no desenvolvimento de fluência em IA é uma estratégia alinhada às tendências globais.
Como desenvolver fluência em IA
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A formação aborda desde conceitos básicos até aplicações práticas, preparando os alunos para utilizar a IA de forma estratégica em suas carreiras. Com a crescente demanda por fluência em IA, adquirir essas habilidades pode ser um diferencial competitivo significativo. A carga horária total do curso não foi informada pela fonte; recomenda-se verificar diretamente com os organizadores.
Fonte
- exame.com
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- Entrar (id.exame.com)
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- formação executiva em inteligência artificial (www.saintpaul.com.br)